Co budete dělat
- Převádět modely LLM (Large Language Models), TTS (Text-to-Speech) a ASR (Automatic Speech Recognition) do produkčního prostředí.
- Podílet se na návrhu a vývoji škálovatelné infrastruktury pro provoz AI modelů s důrazem na vysokou dostupnost a nízkou latenci.
- Spolupracovat na integraci AI modelů do interních systémů a aplikací.
- Optimalizovat výkon nasazených modelů a podílet se na jejich dalším rozvoji.
- Spolupracovat s ostatními členy týmu na vývoji moderní AI platformy.
Co budete potřebovat
- Alespoň 2–3 roky komerčních zkušeností s vývojem v Pythonu.
- Základní zkušenosti s Linuxem.
- Znalost Dockeru, Kubernetes a orientaci v cloudových technologiích.
- Základní přehled o oblasti strojového učení a generativní AI – víte, co jsou LLM a ideálně jste si vyzkoušeli práci s některým z dostupných modelů.
- Schopnost učit se nové technologie a chuť rozvíjet se v oblasti AI infrastruktury.
- Výhodou bude, pokud máte zkušenosti nebo zájem se naučit pracovat s technologiemi jako KServe, MLflow, S3, FastAPI, AIBrix nebo podobnými nástroji pro nasazování a správu ML modelů.
Těšit se můžete na
- Práci s interními i open-source jazykovými modely trénovanými na českém korpusu.
- Možnost experimentovat s nejmodernějšími AI modely díky rozpočtu na využívání LLM od společnosti Anthropic.
- Možnost práce s podporou s nejmodernějších AI modelů díky rozpočtu na využívání LLM od společnosti Anthropic.
- Přístup ke špičkovému hardwaru postavenému na platformách NVIDIA Hopper a Blackwell.
- Velký prostor učit se nové technologie a podílet se na budování moderní AI platformy.
- Samoorganizovaný tým s přátelskou atmosférou, který sdílí know-how a táhne za jeden provaz.
Jak probíhá výběrko
- Nejprve si společně zavoláme na krátký prescreen, kde si vzájemně představíme očekávání a základní informace.
- Pokud si budeme sedět, pošleme vám zadání technického úkolu. Na jeho vypracování budete mít 14 dní a jeho dokončení zabere přibližně 8 hodin.
- Následuje technický pohovor s hiring manažerem a případně dalšími členy týmu. Může proběhnout ideálně osobně ale i online přes Zoom a vyhraďte si na něj přibližně 90 minut.
